✨ 一个开源的自部署项目 Kodoku，可以帮助追踪 RSS 订阅。它使用 Notion 作为后端，用作者提供的模板创建了一个 Notion Database，用来存储我的 RSS 订阅信息。然后需要创建 Notion Integration 来读取这个数据库。部署完成后，可以方便地查看和管理我的 RSS 订阅。

✨ Tailscale 是一款基于 WireGuard 的网络安全和隐私保护软件，能帮助我们将不同设备连接到同一个局域网内。使用 Tailscale 可以方便地配置连接 KDE Connect，使得不同设备在同一个网络下无缝连接，并实现剪贴板和通知的同步。另外，Tailscale 还提供了子网路由功能，可以通过已安装 Tailscale 的设备作为网关，将流量中继转发到目标 IP。配置过程简单，只需按照官网指引进行安装和设置即可。

✨ 本文介绍了如何借助 Cloudflare WARP 搭配 V2ray 解锁 New Bing 等服务的访问。通过使用 warp-go 脚本将 WARP 模式设置为非全局模式，并配置 V2Ray 的 outbounds 和 routing 部分，将特定网站的流量发送到 WARP 接口，实现解锁访问。配置完成后，测试并重载配置启动服务即可访问 New Bing 等服务。

✨ 整理了有关 TVBox 的应用和接口。这个提供了 TVBox 项目仓库源、直播源等。可以在 GitHub 上找到详细信息。

✨ Helm 是一个 Kubernetes 的包管理工具，通过使用 Charts 描述 Kubernetes 资源的集合来管理和部署应用程序。Helm 3 相对于 Helm 2 提供了更好的安全性、稳定性和易用性。一个典型的 Chart 包含了部署一个应用所需的所有配置、依赖关系和相关资源。我们可以通过修改 Chart 中的配置文件和模板文件来自定义部署应用程序的方式。使用 Helm，我们可以轻松地管理和部署复杂的应用程序，并减少人工操作的错误和遗漏。我们可以通过编写脚本，从现有的 Kubernetes Deployment 配置中提取相应配置，并将其转换为 Helm Values 文件，从而实现自动化管理和部署。

✨ 本文讨论了在Java应用程序中将文件上传到对象存储时出现的内存不足错误。当使用流式上传到S3时，如果直接调用S3客户端的putObject方法，会出现内存不足的风险，因为数据会全部缓存在内存中。解决方法是设置好对象的内容大小，即设置Content Length，以避免内存耗尽的错误。

✨ 最近在项目中遇到了一个问题：获取菜单树形结构数据的接口在初始时正常，过一段时间后就会出错。经过排查发现，这个问题和 Nginx 的 buffer 配置有关。Nginx 的 buffer 机制默认启用，它会将后端响应缓存在内存或磁盘上，然后再慢慢推送给客户端。但是如果后端响应较慢或数据量较大，同时缓冲区设置不足以容纳完整的响应数据，就会导致数据被截断。解决方法是调整 Nginx 的 buffer 配置，增加缓冲区的大小和数量，以及临时文件的写入大小和大小限制。此外，还可以调整超时设置。关闭 buffer 虽然可以解决问题，但不推荐，因为会影响到 Nginx 到后端的连接复用。

✨ Git 是一款代码版本控制工具，常用于团队协作开发。本文主要是整理的一些常见的 Git 命令，这些命令覆盖了 Git 常用的操作场景，可以帮助开发者更好地使用 Git 进行版本控制和协作开发。

✨ Kubernetes是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源系统。它提供了许多命令行工具和图形用户界面，用于管理和监控Kubernetes集群。其中一些常用的工具包括OpenLens（用于集群概览和资源监控）、K9s（用于实时监控和资源编辑）、kubecm（用于KubeConfig管理）、krew（用于插件管理）等。 这些工具提供了集群状态、资源监控、配置管理、事件和日志显示、可扩展性、集群拓扑、资源编辑、实时监控、快速导航、详细信息查看、KubeConfig管理、插件管理、节点调试、Pod监控、资源关系展示、状态显示、资源分配查看、镜像管理、命令执行、服务访问、Secret管理、网络流量捕获、Ingress管理、YAML文件格式化、日志跟踪等功能。 因此，Kubernetes集群的管理工具和命令行工具提供了丰富的功能，可帮助用户更轻松地管理和监控其Kubernetes环境。

✨ 本文介绍了在 Kubernetes 中实现 Spring Cloud 微服务的优雅滚动更新。通过配置 Eureka 和 Ribbon 的参数来缩短服务注册信息的刷新间隔，并让网关在请求异常时重试一次。另外，通过设置 Pod 的 terminationGracePeriod 和 PreStop 钩子来主动下线旧版本的微服务，保证服务的平滑终止。最后，建议集成 Spring Cloud Kubernetes 来代替 Eureka，进一步提升服务升级的平滑度，实现无感知更新。